ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวัน ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) ได้กลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญในหลายสาขา รวมถึงการศึกษาในวิชาชีพพยาบาล ซึ่งเป็นอาชีพที่ต้องการความรู้ ความสามารถ และความแม่นยำในการดูแลผู้ป่วยอย่างใกล้ชิด
บทบาทของ AI ในการเรียนพยาบาล
- การฝึกฝนทักษะผ่านการจำลองสถานการณ์เสมือนจริง (Simulation-Based Learning)
AI ช่วยสร้างสถานการณ์จำลองที่เหมือนจริงสำหรับการเรียนรู้ของนักศึกษาพยาบาล การฝึกทำหัตถการต่าง ๆ บนหุ่นจำลองที่ตอบสนองเหมือนผู้ป่วยจริง เช่น การทำคลอด หรือการจำลองสถานการณ์ฉุกเฉินที่ต้องตัดสินใจอย่างรวดเร็ว เช่นการพยาบาลผู้ป่วยวิกฤติ สิ่งเหล่านี้ช่วยให้นักศึกษาสามารถพัฒนาทักษะการพยาบาลได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัยก่อนลงมือปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- การใช้ AI เพื่อการเรียนรู้เฉพาะบุคคล (Personalized Learning)
ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ของนักศึกษา เพื่อออกแบบเนื้อหาและวิธีการเรียนรู้ที่เหมาะสมกับแต่ละคน เช่น การเรียนรู้การวิภาคและสรีรวิทยาของมนุษย์ การประเมินความสามารถในการวินิจฉัยโรค หรือการทบทวนบทเรียนที่ยังเข้าใจไม่ชัดเจน
- การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
นักศึกษาพยาบาลสามารถเรียนรู้การใช้ AI ในการประมวลผลข้อมูลผู้ป่วย เช่น การแปลผลภาพทางการแพทย์ (MRI, X-ray) หรือการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพจาก wearable devices เพื่อฝึกฝนการวินิจฉัยและวางแผนการรักษาที่มีประสิทธิภาพ
- การเรียนรู้ผ่านแชทบอทและผู้ช่วยอัจฉริยะ
AI ช่วยให้นักศึกษาได้รับคำแนะนำและตอบคำถามได้ตลอดเวลา เช่น การใช้แชทบอทเพื่อถามคำถามเกี่ยวกับบทเรียน หรือใช้ผู้ช่วย AI ในการทำแบบฝึกหัดต่าง ๆ
- 5. แอปพลิเคชันเพื่อการเรียนรู้ (Learning Apps): AI ถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันเพื่อให้คำแนะนำเฉพาะบุคคล เช่น การช่วยจดจำข้อมูลทางการแพทย์ การสร้างแบบทดสอบ และการวิเคราะห์จุดอ่อนของผู้เรียน เพื่อพัฒนาศักยภาพอย่างต่อเนื่อง
- ประโยชน์ของ AI ในการเรียนพยาบาล
- เพิ่มความมั่นใจในการปฏิบัติจริง
การเรียนรู้ผ่านสถานการณ์จำลองและการฝึกซ้อมกับ AI ช่วยให้นักศึกษาพร้อมเผชิญกับความท้าทายในโลกจริง
- ลดความผิดพลาดในการดูแลผู้ป่วย
AI ช่วยให้นักศึกษามีความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับโรคและวิธีการรักษา ลดความเสี่ยงในการทำหัตถการผิดพลาด
- ประหยัดเวลาและทรัพยากร
AI ช่วยให้การเรียนรู้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การทบทวนบทเรียนด้วยสื่อดิจิทัล หรือการจำลองสถานการณ์ที่ไม่ต้องใช้ทรัพยากรจริง
ความท้าทายของการนำ AI มาใช้
แม้ว่า AI จะมีข้อดีมากมาย แต่ก็ยังมีความท้าทายที่ต้องแก้ไข เช่น
- ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและบำรุงรักษาเทคโนโลยี AI
- การพัฒนาความรู้และทักษะของอาจารย์ผู้สอนในการใช้ AI
- การรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลผู้ป่วย
สรุป
การนำ AI เข้ามาใช้ในการเรียนพยาบาลเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ช่วยยกระดับคุณภาพการศึกษาและเพิ่มศักยภาพของนักศึกษา แม้จะมีความท้าทาย แต่หากสามารถจัดการและปรับใช้ได้อย่างเหมาะสม AI จะเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยสร้างบุคลากรพยาบาลที่มีความเชี่ยวชาญและพร้อมเผชิญกับความเปลี่ยนแปลงในอนาคต
Writer : ดร.จิราพร วัฒนศรีสิน คณบดีคณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย
มาร่วมเป็นส่วนหนึ่งของครอบครัวคณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย แล้วก้าวสู่ความสำเร็จในอนาคตไปด้วยกัน!
สมัครเรียนออนไลน์ Line : @utcccare (อย่าลืม @) https://lin.ee/x53Mxlf หรือ https://admissions.utcc.ac.th/
Tel : 02-697-6000
Email: [email protected]
Facebook : m.me/dekutcc
เว็บไซต์: คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย
